За пределами монолита: почему будущее ИИ — это слияние, а не разделение

Два года назад, когда я начал строить Привет!Я думал, что самые сложные проблемы в ИИ — технические.

Оказывается, они философские.

Потому что чем больше времени я трачу на работу HeyDo& ПоделитьсяAI, тем больше я понимаю, что эта область — не только более быстрые модели, более умные агенты или более крутые демонстрации.

Как мы создаем системы, которые понимать цель — и действовать соответственно?

Два лагеря

Сейчас мир ИИ раскалывается.

Один лагерь делает большую ставку на Смесь экспертов (MoE)— массивные модели с внутренней маршрутизацией. Идея проста: построить огромную сеть «экспертов» внутри монолита и позволить модели самостоятельно решать, какую часть активировать в зависимости от задачи.

Он эффективен. Масштабируется. И это выглядит как естественная эволюция современного ландшафта магистратуры права.

Другой лагерь движется в противоположном направлении — к специализация. Несколько меньших моделей, каждая из которых обучена для определенной области или задачи, работают вместе, образуя своего рода оркестровку.

Эта сторона делает ставку на модульность, компоновку и тонкую настройку производительности.

Оба пути имеют смысл. Оба проверяются в режиме реального времени.

Но что, если нам чего-то не хватает в середине?

А что, если это не «или-или»?

Что, если настоящее будущее ИИ заключается не в выборе одного подхода вместо другого, а в слияние их?

Что, если следующая волна интеллекта будет связана не с более крупными моделями или более мелкими агентами, а с более умными маршрутизация цели?

Представьте себе систему, которая получает подсказку — не просто в виде текста, а в виде намерение. Он интерпретирует запрос, разбивает его на части и направляет каждую часть к наиболее подходящей модели. По ходу дела он адаптирует сам запрос, изменяя его форму для соответствия контексту, ясности и результата.

Не монолит. Не раздробленность. А оркестровка с пониманием.

Именно такой интеллект нам следует развивать. И именно в этом направлении мы и движемся. ПоделитьсяAI.

Маршрутизация с целью

В версии 0.0.7 ShareAI, мы представляем автоматическая маршрутизация модели и быстрая адаптация.

Это небольшая особенность. Но она намекает на нечто гораздо большее: мир, где интеллект не просто централизован или децентрализован, он контекстуальный.

Где интеллект не только в модели, но и в поток между моделями.

Где подсказки не передаются слепо, а активно осмысливаются, интерпретируются и развиваются.

Кредит там, где он должен быть

Это было бы невозможно без блестящей работы Томас Эрнандо, который не только разработал самый элегантный подход к маршрутизации, который я когда-либо видел, но и намерен сделать его исходный код открытым.

Мы стоим на плечах людей, которые верят в необходимость решения сложных проблем. общественные блага. И мы намерены продолжать строить в том же духе.

Ознакомиться с фондом можно здесь: notdiamond.ai

Что будет дальше

Это не конечная цель. Это всего лишь промежуточная точка.

Но это важно, потому что то, как мы направляем разведданные, многое говорит о том, какое будущее мы хотим построить.

Большой. Модульный. Умный. Организованный. Ориентированный на человека.

Будущее принадлежит тем, кто достаточно смел, чтобы переосмыслить само значение интеллекта.

Давайте продолжим строить.

— Денис
#BuildingTomorrowToday

Легенда