Dincolo de monolit: De ce viitorul inteligenței artificiale este o fuziune, nu o bifurcație

Acum doi ani, când am început să construiesc HeiDoCredeam că cele mai dificile probleme în domeniul inteligenței artificiale erau de natură tehnică.

Se pare că sunt filozofici.

Pentru că, cu cât petrec mai mult timp lucrând la HeyDo& ShareAI, cu atât îmi dau seama mai mult că acest domeniu nu este doar despre modele mai rapide, agenți mai inteligenți sau demonstrații mai interesante.

Cum construim sisteme care înţelege scop – și să acționeze în consecință?

Cele două tabere

În acest moment, lumea inteligenței artificiale se divizează.

O tabără pariază mult pe Amestec de experți (MoE)—modele masive cu rutare internă. Ideea este simplă: construiți o rețea imensă de „experți” în interiorul unui monolit și lăsați modelul să decidă ce parte să activeze în funcție de sarcină.

Este eficient. Se adaptează. Și pare o evoluție naturală a peisajului actual al programelor de masterat în drept (LLM).

Cealaltă tabără merge în direcția opusă - spre specializareMai multe modele mai mici, fiecare antrenat pentru un anumit domeniu sau o anumită sarcină, care lucrează împreună într-un fel de orchestrare.

Această parte mizează pe modularitate, compozabilitate și performanță optimizată.

Ambele căi au sens. Ambele sunt validate în timp real.

Dar dacă ne scapă ceva la mijloc?

Ce se întâmplă dacă nu e fie/sau?

Ce-ar fi dacă adevăratul viitor al inteligenței artificiale nu ar consta în alegerea unei abordări în detrimentul alteia, ci fuziune ei?

Ce se întâmplă dacă următorul val de informații nu se referă la modele mai mari sau agenți mai mici, ci la agenți mai inteligenți? direcționarea scopului?

Imaginați-vă un sistem care primește o solicitare - nu doar sub formă de text, ci și ca intențieInterpretează solicitarea, o descompune și direcționează fiecare parte către modelul cel mai capabil. Pe parcurs, adaptează solicitarea în sine, remodelând-o în funcție de context, claritate și rezultat.

Nu monolit. Nu fragmentare. Ci orchestrare cu înțelegere.

Acesta este genul de inteligență pe care ar trebui să o construim. Și aceasta este direcția în care o luăm cu ShareAI.

Rutare cu scop

În versiunea 0.0.7 din ShareAI, vă prezentăm rutare automată a modelului şi adaptare promptă.

Este o caracteristică mică. Dar sugerează ceva mult mai amplu: o lume în care inteligența nu este doar centralizată sau descentralizată - este contextual.

Unde inteligența nu se află doar în model, ci și în curgere între modele.

Unde sugestiile nu sunt transmise orbește, ci sunt înțelese, interpretate și dezvoltate în mod activ.

Acordă credit acolo unde este cazul

Acest lucru nu ar fi posibil fără munca strălucită a Tomás Hernando, care nu numai că a dezvoltat cea mai elegantă abordare de rutare pe care am văzut-o, dar s-a angajat să o open-sourceze.

Stăm pe umerii oamenilor care cred în a crea probleme dificile bunuri publiceȘi intenționăm să continuăm să construim în acest fel.

Puteți explora fundația aici: notdiamond.ai

Ce urmează

Acesta nu este scopul final. Este doar un punct de referință.

Dar este una care contează - pentru că modul în care direcționăm informațiile spune totul despre tipul de viitor pe care vrem să-l construim.

Mare. Modular. Inteligent. Orchestrat. Cu atenție la om.

Viitorul aparține celor suficient de curajoși să regândească ce înseamnă, de fapt, inteligența.

Să continuăm să construim.

— Denis
#BourthingTomorrowAstăzi

Legendă