मोनोलिथ से परे: एआई का भविष्य एक विलय क्यों है, न कि एक विभाजन

दो साल पहले, जब मैंने निर्माण शुरू किया था हेयडोमैंने सोचा था कि एआई में सबसे कठिन समस्याएं तकनीकी थीं।

पता चला कि वे दार्शनिक हैं।

क्योंकि जितना अधिक समय मैं काम पर बिताता हूँ 1टीपी11टी& शेयरएआई, मुझे यह एहसास हुआ कि यह क्षेत्र केवल तेज मॉडल, स्मार्ट एजेंट या बेहतर डेमो के बारे में नहीं है।

हम ऐसी प्रणालियाँ कैसे बनायें जो समझना उद्देश्य निर्धारित करें और उसके अनुसार कार्य करें?

दो शिविर

इस समय, एआई दुनिया विभाजित हो रही है।

एक खेमा बड़ा दांव लगा रहा है विशेषज्ञों का मिश्रण (MoE)—आंतरिक रूटिंग वाले विशाल मॉडल। विचार सरल है: एक मोनोलिथ के अंदर "विशेषज्ञों" का एक विशाल नेटवर्क बनाएँ, और मॉडल को यह तय करने दें कि कार्य के आधार पर कौन सा भाग सक्रिय करना है।

यह कुशल है। इसका दायरा बढ़ता है। और यह वर्तमान LLM परिदृश्य का स्वाभाविक विकास प्रतीत होता है।

दूसरा खेमा विपरीत दिशा में जा रहा है—की ओर विशेषज्ञताकई छोटे मॉडल, जिनमें से प्रत्येक को एक विशिष्ट डोमेन या कार्य के लिए प्रशिक्षित किया गया है, एक प्रकार के ऑर्केस्ट्रेशन में एक साथ काम कर रहे हैं।

यह पक्ष मॉड्यूलरिटी, संयोजनशीलता और परिष्कृत प्रदर्शन पर दांव लगाता है।

दोनों ही रास्ते सार्थक हैं। दोनों की वास्तविक समय में पुष्टि हो रही है।

लेकिन क्या होगा यदि हम बीच में कुछ भूल जाएं?

क्या होगा यदि यह या तो/या नहीं है?

क्या होगा यदि एआई का वास्तविक भविष्य एक दृष्टिकोण को दूसरे पर चुनने के बारे में नहीं है - बल्कि विलय उन्हें?

क्या होगा यदि खुफिया जानकारी की अगली लहर बड़े मॉडलों या छोटे एजेंटों के बारे में न होकर अधिक बुद्धिमान लोगों के बारे में हो? उद्देश्य का मार्ग?

एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो एक संकेत प्राप्त करती है - न केवल पाठ के रूप में, बल्कि इरादायह अनुरोध की व्याख्या करता है, उसे विभाजित करता है, और प्रत्येक भाग को सबसे सक्षम मॉडल तक पहुँचाता है। इस प्रक्रिया में, यह प्रॉम्प्ट को स्वयं अनुकूलित करता है, संदर्भ, स्पष्टता और परिणाम के लिए उसे पुनः आकार देता है।

एकाश्म नहीं। विखंडन नहीं। बल्कि समझदारी के साथ समन्वय।

हमें इसी तरह की बुद्धिमत्ता विकसित करनी चाहिए। और यही वह दिशा है जिस पर हम आगे बढ़ रहे हैं। शेयरएआई.

उद्देश्यपूर्ण रूटिंग

संस्करण में 0.0.7 ShareAI का, हम पेश कर रहे हैं स्वचालित मॉडल रूटिंग और शीघ्र अनुकूलन.

यह एक छोटी सी विशेषता है। लेकिन यह किसी बहुत बड़ी चीज़ की ओर इशारा करती है: एक ऐसी दुनिया जहाँ बुद्धिमत्ता सिर्फ़ केंद्रीकृत या विकेन्द्रीकृत नहीं है—यह प्रासंगिक.

जहाँ बुद्धिमत्ता सिर्फ मॉडल में नहीं है - बल्कि प्रवाह मॉडलों के बीच.

जहां संकेतों को आँख मूँदकर आगे नहीं बढ़ाया जाता - बल्कि सक्रिय रूप से समझा, व्याख्या किया और विकसित किया जाता है।

जहाँ श्रेय मिलना चाहिए वहाँ श्रेय

यह उनके शानदार काम के बिना संभव नहीं होता। टॉमस हर्नांडो, जिन्होंने न केवल सबसे सुंदर रूटिंग दृष्टिकोण विकसित किया है जो मैंने देखा है - बल्कि इसे ओपन-सोर्सिंग के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हम उन लोगों के कंधों पर खड़े हैं जो कठिन समस्याओं को हल करने में विश्वास रखते हैं सार्वजनिक मालऔर हम इसी तरह निर्माण जारी रखना चाहते हैं।

आप यहां आधारशिला देख सकते हैं: notdiamond.ai

आगे क्या आता है

यह अंतिम लक्ष्य नहीं है। यह तो बस एक पड़ाव है।

लेकिन यह एक महत्वपूर्ण बात है - क्योंकि जिस तरह से हम खुफिया जानकारी को भेजते हैं, वह इस बारे में सब कुछ बताता है कि हम किस तरह का भविष्य बनाना चाहते हैं।

बड़ा। मॉड्यूलर। स्मार्ट। व्यवस्थित। मानव-जागरूक।

भविष्य उन लोगों का है जो बुद्धिमत्ता के अर्थ पर पुनर्विचार करने के लिए पर्याप्त साहसी हैं।

आइये निर्माण जारी रखें।

— डेनिस
#BuildingTomorrowToday

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